Excel 数据分析初学者

Excel 是分析数据的强大工具，但对于初学者来说可能会不知所措。在本文中，我们将教您如何在 Excel 中执行数据分析，并提供一些示例，以便您可以开始使用它。而且，正如我们在商业分析和人工智能硕士课程中所教授的那样，并非数据分析中的所有内容都基于算法和人工智能。在学习飞行之前，我们必须掌握行走的基础知识。

Excel 中的数据分析：一些功能

Excel 是一个非常有用的工具，可以有效地分析大量数据。为了让您大致了解其众多功能，我们为您提供了一些最基本的功能示例，您在开始使用 Excel 进行数据分析时应该了解这些功能：

数据透视表
数据透视表使您可以快速轻松地分析大量数据。您可以汇总和过滤数据、创建图表并执行基本统计分析。当您需要以有效的方式汇总和分析大量数据时，数据透视表特别有用。

Excel中的数据分析

图形
图表是可视化数据的好方法。 Excel 提供多种类 秘鲁电话号码库 型的图表，包括条形图、折线图和面积图。图表可以帮助您识别数据中的模式、趋势和相关性。

过滤器
过滤器允许您分析数据的子集。您可以使用它们 莫斯科房地产网站推广的特点 根据特定条件选择特定数据。当您需要分析较大数据集中的特定数据集时，过滤器尤其有用。

Excel统计分析

Excel 还提供了执行基本统计分析的工具。以下是您应该了解的一些统计分析功能：

平均值、中位数和众数：这些函数 墨西哥电话号码 允许您计算一组数据的中心值。平均值是值的总和除以值的数量。中位数是一组有序数据的中心值。众数是数据集中最常见的值。
标准差和方差：这些函数允许您计算数据的离散度。标准差衡量数据偏离平均值的程度。方差是数据相对于平均值的离散度的度量。
相关性
相关函数允许您计算两组数据之间的关系。相关性是对两组数据之间关系的强度和方向的度量。正相关意味着两个数据集直接相关，而负相关意味着它们负相关。

Excel中的数据分析

Excel 中的数据分析：示例
但所有这些功能都列在摘要中，描述性并不强。如果您想了解 Excel 如何具体帮助数据分析师，请查看以下示例：

销售分析– 您可以使用分析您的销售情况。此外，您可以添加过滤器来分析特定产品或特定区域的数据。
调查分析：条形图可用于查看调查结果，过滤器可用于分析特定人群的响应。您可以使用平均函数来计算调查问题的平均评分。
趋势分析——折线图可以让您看到一组数据随时间的演变。例如，产品几年来的销售变化。

Excel 中的回归分析

Excel 还允许您执行回归分析，这是一种用于对两个变量之间的关系进行建模的技术。回归分析功能位于“分析工具”选项卡中。当您需要根据一个变量的值来预测另一个变量的值时，回归非常有用。

在线性回归中，使用直线对两个变量之间的关系进行建模。直线用于根据一个变量的值预测另一个变量的值。例如，您可以使量。

Excel数据分析结论

Excel是一个非常有用的数据分析工具。如果您是初学者，请从基础知识开始，例如数据透视表、图表和过滤器。如果您需要进行更高级的统计分析，Excel 也有相应的工具。